Você busca impulsionar sua carreira em uma consultoria em constante expansão e focada em gerar transformações de alto valor? Estamos estruturando nosso Banco de Talentos para a posição de Cientista de Dados. Nessa oportunidade, você atuará em todo o ciclo de Data Science — desde a coleta e transformação de grandes volumes de dados até a modelagem estatística, experimentação e apresentação de insights estratégicos para o negócio.

Se você tem sede de aprendizado, raciocínio lógico apurado e motivação para resolver desafios complexos por meio de dados, cadastre-se para fazer parte das nossas futuras oportunidades!

Responsabilidades

• Desenvolver, analisar e manter modelos estatísticos e preditivos para solução de problemas de negócio.
• Aplicar técnicas e algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Machine Learning.
• Realizar mineração, transformação e análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Avaliar métricas de performance dos modelos (como precision, recall e F1-score) e conduzir testes de validação e eficácia.
• Construir visualizações de dados e aplicar data storytelling para comunicar resultados de forma clara a públicos técnicos e executivos.
• Propor novas técnicas de segmentação, modelagem e soluções inovadoras de Data Science com impacto direto nos resultados do cliente.

Requisitos obrigatórios

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em modelagem estatística, Machine Learning e mineração de dados.
• Domínio de linguagens de programação voltadas para análise de dados, como Python e/ou R.
• Conhecimento em algoritmos de ML (como regressão, árvores de decisão, clustering, SVM, métodos ensemble e redução de dimensionalidade).
• Vivência com bibliotecas e frameworks da área (como TensorFlow, scikit-learn, Spark MLlib, entre outros).
• Conhecimento prático em bancos de dados SQL e NoSQL (como MongoDB, Cassandra, etc.).
• Familiaridade com conceitos de Big Data e ferramentas como Hadoop, Spark ou Flink.
• Notável raciocínio lógico, capacidade de experimentação e excelente habilidade de comunicação.

Diferenciais

• Experiência prévia em projetos de segmentação de clientes, sistemas de recomendação, churn prediction, next-best action ou otimização de sortimento.
• Vivência em arquiteturas modernas de dados e ambientes de Data Lake.
• Conhecimento em SAS ou em bibliotecas como Theano, CNTK e Caffe.

O que esperamos
Buscamos profissionais proativos, dinâmicos e com perfil empreendedor, que tenham facilidade para trabalhar em equipe e paixão por transformar dados em soluções de impacto. Esperamos capacidade analítica avançada aliada a uma boa comunicação interpessoal para interagir com diferentes públicos e liderar frentes de trabalho.

Valorizamos a diversidade e a inclusão em todas as nossas oportunidades, oferecendo um ambiente contínuo de desenvolvimento humano, mentoria, exposição executiva e plano de carreira acelerado. Esta vaga é para nosso Banco de Talentos; assim que surgir uma oportunidade alinhada ao seu perfil, entraremos em contato!